“我是大模校園的大二學生，現已有4門課不及格，型職我該怎樣辦？教探究”。

　　在“知行大先生”AI大模型里，大模中青報·中青網記者偽裝以學生身份輸入了以上問題。型職不到10秒鐘，教探究大模型給出了四五百字的大模5點主張，包含了解重修方針和重視補考時刻，型職以及怎樣提早規劃學習方案、教探究怎樣尋求輔導員協助等。大模

　　這款“知行大先生”AI大模型由廣東科學技能作業學院牽頭研制，型職2024年11月23日，教探究在廣東珠海舉辦的2024作業院校人工智能賦能教育教育高峰論壇暨AIGC技能運用研討會上對外發布。現在，“知行大先生”注冊用戶數為3200余人，包含200多名教師和3000多名學生。“知行大先生”被業界稱為國內首個職教范疇的專業大模型，可以從“AI+助學、助教、助訓、助管”4個方面，為師生供給智能運用立異場景。

　　人工智能技能的快速開展，促進各行各業活躍應對。2024年3月28日，教育部發動人工智能賦能教育舉動，促進智能技能與教育教育、科學研討深度交融，為教育開展注入新動能。

　　在2024（第五屆）我國互聯網根底資源大會上發布的《生成式人工智能運用開展陳述（2024）》中顯現，到2024年7月，我國完結存案并上線、能為大眾供給服務的生成式人工智能服務大模型已達190多個，作業大模型占比達70%。

　　作為培育一線高端技能技能人才重要陣地的作業院校，怎樣推進人工智能與教育教育深度交融，已成為有用進步人才培育質量的香蕉成人網站在線“必答題”。近年來，許多作業院校一直在活躍應對人工智能帶來的應戰，也在不斷測驗探究職教大模型。可是，抱負的職教大模型應該是什么樣，建好職教大模型還有哪些路要走？中青報·中青網記者就這些問題進行了查詢采訪。

　　作業教育范疇有了AI大模型。

　　“‘知行大先生’讓每個學生都具有了一個專人定制的AI學伴。”廣東科學技能作業學院院長張力向中青報·中青網記者介紹了AI大模型的功用之一，經過對學生發問目的的精準辨認，可以依據講義、網絡常識給學生以精確答復。還可以輔佐學生進行課程的智能規劃，經過將學生與AI的上下文保存下來，還可以對文本進行學情剖析，有針對性地為學生引薦學習資源。

　　AI大模型相同具有助教功用。該學院人工智能運用立異中心主任劉曉林往“知行大先生”上傳了自己的相片、提早錄好的一段10秒的音頻和自己的教育課件。幾分鐘后，“知行大先生”就協助生成好了這節課的教育視頻。

　　劉曉林介紹，這是教師數字人講課的教育視頻，教師們可以依據自己課堂教育的需求，對數字人視頻進舉動態調整。

　　“這一功用僅在錄課方面就大幅進步了教師的作業功率。”劉曉林以為，以往錄制一門課程需求很長時刻，還很費事，需求請專門的拍照團隊、化妝師，租借拍照場所，全體本錢比較高。運用“知行大先生”后，經過“教師數字人”視頻隨時就可以把一門課程錄制好。

　　而對學生陳潔瑩來說，這款新鮮出爐的大模型，最常被她翻開的功用是“引導式問答”。她是該學院計算機工程技能學院（人工智能學院）軟件技能專業學生，常常“經過點擊每門課程右下角的引導式問答版塊”，讓AI直接答復她在學習進程中遇到的問題。

　　“但它并不會直接給出答案，而是引導我一步步考慮這個問題。”她對中青報·中青網記者慨嘆，“比如在專業學習中有一些代碼的問題，問教師的話，或許太簡略了。可是在這上面發問，AI大模型就會精確解說代碼每一部分的意義，且可以做到隨時隨地問答。”。

　　“生成式人工智能運用正在逐步演化成為具有必定能動性、習慣性和自主性的智能體。”該學院作業教育大數據研討院副院長趙曦以為，AI落地的“最終一公里”便是智能體。

　　“只需發送相關指令詞，智能體就可以主動將幾個作業流兼并在一起，依據輸入的信息作出決議計劃判別，后邊就不需求依靠外部指令了，然后一步步依據環境來調整行為。”趙曦說，“知行大先生”正是運用智能體技能協助學生進行實踐練習。經過模仿實在或虛擬環境，讓學生在與智能體的互動中學習和把握相關常識和技能，進步處理實踐問題的才干，激起學生的學習愛好和活躍性。

　　趙曦曾和他眼里的“大專家”——長時間重視作業教育數字化轉型問題的教育部教育數字化專家咨詢委員會委員、清華大學教育研討院教授韓錫斌一起討論過一個問題——職教大模型產品究竟能做什么？

　　在這兩位看來，運用層面，大模型可分為L0、L1、L2三個層次：“L0”是根底大模型、通用大模型，“像ChatGPT、文心一言等，都是根底大模型”；“L1”則是針對某個范疇的筆直大模型、專有大模型；“L2”則是專門針對詳細場景的運用模型。“知行大先生”便是介于L1和L2之間的大模型產品。

　　趙曦以為，現有的通用大模型都是依據互聯網敞開數據練習，學習的是揭露的、公有的常識，合適面向C端用戶供給日常服務。針對作業教育，需求對各個范疇的專業常識和使命進行深度優化，然后供給更精確、更有針對性的大模型運用處理方案。專有大模型是大模型未來的開展方向，大模型的運用比技能更重要。

　　職教大模型，作業院校在探究。

　　在人工智能的沖擊下，許多作業院校現已開端革新，探究新途徑，聚集于人工智能技能和作業教育的交融。

　　中青報·中青網記者從全國作業院校專業設置辦理與公共信息服務渠道查詢了“高級作業教育專業設置存案效果”，到2024年，全國共有618所高職院校存案人工智能技能運用（服務）專業，占全國1547所高職院校的近40%。除專業設置和課程開設外，許多作業院校也在不斷測驗樹立職教大模型。

　　2024年6月至7月，教育部作業院校信息化教育輔導委員會就“在作業院校中開設‘人工智能通識課程’”組織了專題調研，該委員會主任、常州信息作業技能學院黨委書記王鈞銘表明，依據調研陳述，教育部別離于2020年、2021年公布針對中職、高職的《信息技能課程標準》，其中都觸及了人工智能相關根底概念的內容。可是“信息技能”課程中有關人工智能部分的內容和課時不行，難以習慣人工智能年代關于從業人員的要求。

　　“所以，咱們主張在信息技能課程的根底上再開一門人工智能通識課，或是對信息技能課程進行改造，引進更多與時俱進的人工智能技能運用的內容。”王鈞銘說，一起，他主張作業院校在開設“AI+專業課”時，要多考慮國家戰略方針、工業需求和地方經濟開展需求，乃至可以聯合工業鏈上下游企業，對技能型人才進行定向培育。

　　事實上，許多作業院校早已開端了人工智能類課程的布局探究。在人工智能專業和課程設置方面，南京信息作業技能學院走在前列，自2017年就已預備籌建人工智能學院，并一起申報“人工智能技能運用”專業，開端編寫“人工智能導論”課程的教材。

　　廣東科學技能作業學院也面向全校開設了“生成式人工智能素質”通識課，并編寫了教材，選用“預設+生成”規劃教材內容的新方法，選用AI導學、AI助學、AI助訓、AI拓學編寫新編制，探究了教、學、評一體化的交互式、多模態、智能教材新途徑。

　　而上海電子信息作業技能學院，則是錨定課程立異這一點，運用AI技能，將課程生產方法從傳統方法轉變為快速迭代、海量資源、高效剖析的形式，開發“申課星言”課程生成大模型。

　　AI技能推進作業教育改革的切入點在哪里？上海電子信息作業技能學院申安網絡安全工業學院直屬黨支部書記、院長何永艷以為，改動課程生產方法是要害，課程是人才培育的中心要素，作業教育的課程要嚴密地結合工業開展而建立推進。

　　天津商務作業學院廣告學院在探究大模型技能融入專業建造，構建作業教育藝術規劃范疇垂類智能場景，編寫并出書了《場景構思》活頁教材，將常識圖譜轉化成才干圖譜。此外，學院在《城市標本》《節氣靈獸》等與項目結合的進程中“煉”出自己的小模型，運用于本身教育。

　　“這充分體現了產教交融的效果。”天津商務作業學院黨委書記馬雷說到，學院依據算力、算法和算料，構建了人工智能生態體系，具有天津高職院校僅有一條1.25P算力的專線，成立了人工智能與科技藝術協同立異中心，進行學院自有的規劃作業筆直運用模型練習。

　　青島作業技能學院院長邢廣陸也告知中青報·中青網記者，自2023年起，全校一切專業開設人工智能素質課程，并與互聯網企業合作開發了人工智能素質課程助教和智能課程點評體系。體系開發完結之后，從電子信息范疇逐步推廣到其他課程，逐步完成人工智能大模型與教育點評的深度交融。

　　現在，青島作業技能學院聯合企業一起開發大模型，內置課程常識庫，支撐實時同步彌補課程常識，現在在電子信息等8個專業范疇具有了語義了解和推理才干，可以供給深化答復和主張，并可以主動生成部分教育資源。“剛剛起步，成效沒有充分體現。”邢廣陸慨嘆。

　　“人工智能要賦能作業教育，還需求配套相應的算力資源根底，特別是在職教大模型的開發和運維上，算力是根底，需求巨大的投入。”廣東科學技能作業學院副院長曾文權介紹，其實，在“知行大先生”大模型建造之前，2022年9月，學院投入超1000萬元樹立了智能算力中心。

　　“盡管，現在‘知行大先生’的用戶數遠遠不及該智能算力中心的負載量，但它作為職教范疇的專門大模型，能發揮其探究和示范效果。大會期間，成立了‘知行大先生’研討聯盟，申請參加聯盟的院校現已到達200余家。”曾文權以為，只需引進更多元的作業教育的專業語料，將不同專業的資源共享共建，才干將這一大模型練習得愈加精準和適配，也才干為職教育生和教師供給個性化服務。“所以，咱們期望有更多的作業院校能參加研討聯盟，在一致接口后都能運用‘知行大先生’大模型。”曾文權說。

　　職教大模型應緊貼作業工業需求。

　　“AI技能現在開展得太快了。實踐快于方針，實踐快于理論。”韓錫斌十分慨嘆。

　　為進一步施行國家教育數字化戰略舉動，2024年年頭，教育部教育數字化專家咨詢委員會組織了“作業教育大模型運用”專題調研組，調研有關高職院校和企業在作業教育大模型開發與運用方面的發展狀況，研討和整理大模型在作業院校專業設置、課程教育、素質教育、就業輔導、才智辦理等方向上的開發與運用思路。

　　調研下來，韓錫斌發現，現在，作業教育中AI技能的運用還處于探究階段，存在一些誤區和低水平重復的現象。許多作業院校都在活躍探究怎樣運用AI大模型進步教育質量，但“實踐效果卻良莠不齊”，對AI大模型建造規則的知道缺乏。

　　韓錫斌說到，現在，作業教育大模型的運用場景首要會集在教師備課和學生答疑等方面。許多教師都在運用大模型來制造微課、進行教育規劃，這在必定程度上減輕了教師作業擔負。一起，學生也經過大模型來回答疑難問題，進步學習功率。

　　“可是，職教大模型不是解說常識點的PPT，也不是微課或慕課，它需求有更深層次的規劃與運用。現在，許多校園對大模型的了解還停留在外表，以為只需遵從原有的教育式教育流程建造與運用大模型就可以了。但實踐上，大模型的建造需求緊貼作業需求，與崗位對接，處理教育與作業場景對接的難題。”韓錫斌慨嘆。

　　據韓錫斌解說，作業教育大模型的建造是一個雜亂而巨大的體系工程，觸及技能、教育、工業等多個方面。他在調研中發現，現在職教大模型練習用的語料依舊是依據作業院校已有的、環繞常識點的、教育式課程的相關資料，如課程標準、教案、講稿、視頻、題庫等資源，“新瓶裝舊酒”的現象普遍存在。

　　韓錫斌專門著重了教師練習的重要性。用他的話說，教師是教育進程中的要害人物，其才干直接影響到教育效果。只需加強對教師的練習和支撐，進步他們的AI技能運用才干，“才干保證AI大模型在作業教育中的有用運用”。

　　“這些問題都需求咱們認真考慮和處理，要害問題在于，許多現在開發出來的運用還停留在外表，沒有深化到作業教育教育的中心環節。”韓錫斌對中青報·中青網記者說，“咱們需求的不僅僅是一個答疑東西，而是一個可以實在融入教育進程、協助學生進步面向實在作業使命處理問題才干的體系。因而，需求對大模型的運用場景進行從頭規劃，讓它愈加契合作業教育的特色。”。

　　他以為，作業教育大模型的建造應緊貼作業需求，經過整理作業典型作業使命來構建大模型。作業教育不同于高級教育，更側重于培育學生的實踐才干和處理問題的才干。因而在建造大模型時，應更多地重視作業需求和作業崗位特色，而不是簡略地照搬高級教育依據學科建造大模型的形式。

　　關于怎樣有用運用AI大模型進行教育的問題，韓錫斌給出了詳細主張。他著重，作業院校在運用AI大模型進行教育時，需求從頭規劃教育活動和點評方法。“咱們需求打破傳統的教育形式，將大模型融入教育進程的各個環節中。一起，咱們還需求改動點評方法，更多地重視學生的實踐才干和問題處理的才干。”韓錫斌說。

　　一起，他著重要充分發揮全國作業作業教育教育輔導委員會（以下簡稱“行指委”）的效果，特別說到我國物流與收購聯合會部屬的物盛行指委在作業教育大模型建造中的比如：物盛行指委在物流范疇的教育和練習方面取得了明顯成效，不局限于傳統的書本常識和課堂教育，而是嚴密結合物流作業的實踐需求，練習學生的實踐操作才干和處理問題的才干。

　　在韓錫斌看來，行指委作為銜接校園與作業的橋梁，具有天然的通道和紐帶效果。惋惜的是，現在大部分行指委的效果并未得到充分發揮，有些乃至處于“僵尸”狀況，未能有用推進作業教育與作業的對接。但隨著作業教育大模型建造的推進，行指委的人物變得越來越重要。

　　“作業教育大模型的建造有必要充分發揮行指委和作業的效果，校園、科技公司和作業應構成嚴密的協同聯系，一起推進大模型的建造和運用。經過作業專家的參加和輔導，大模型可以愈加精準地反映作業需求和崗位特色，為作業教育供給愈加有力的支撐。”韓錫斌說。

　　韓錫斌也坦言，作業教育大模型的建造和運用仍面對許多應戰。他呼吁教育部及相關部分出臺更多方針支撐，建立清晰的方針、準則和標準，鼓勵多主體參加，會聚有限的算力、算法、算料、人力、資金等，探究依據大模型的作業教育新形式和新形態。