近年來，篩查液體活檢技能因其較小的機器侵入性而在疾病檢測范疇備受重視。但現在臨床上廣泛選用的液體活檢辦法大多只能針對癌癥DNA的一兩個特征進行檢測，無法識別出多種癌癥。在最新研討中，牛津大學科學家將一種名為TAPS的頂級DNA剖析技能與機器學習算法相結合，對癌癥DNA的多個要害特征進行全面剖析，明顯提升了癌癥檢測的精確度，精確檢測出了6種癌癥。

團隊還使用TriOx對癌癥患者和非癌癥患者的血液樣本進行了評價。成果顯現，TriOx能以94.9%的精確度將兩者區別開來。這可以保證非癌癥患者防止不必要的手術，一起讓癌癥患者可以更快承受醫治。

團隊著重稱，當時的癌癥篩查辦法僅限于少量癌癥，并且大多侵入性較高，這導致很多人不愿意或無法定時承受查看。雖然TriOx仍處于前期研制階段，但他們信任，未來有望經過簡略的血液檢測辦法篩查出多種癌癥。